基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对当今弃风弃光严重和新能源出力波动性的问题,常采用蓄电池进行平抑,蓄电池荷电状态(SOC)估算对储能系统的安全运行具有重要意义.文章研究蓄电池的SOC运行监控系统,设计蓄电池监控物理架构,并提出基于物联网的信息传递机制.在此基础上,提出基于神经网络的蓄电池SOC的检测方法,利用C#与MATLAB混合编程,实现对该检测方法的验证.
推荐文章
基于PID?BPNN的矿用铅酸蓄电池SOC在线估计
安全供电系统
铅酸蓄电池
矿用
内化成
PID-BP神经网络
SOC在线估计
基于SOC算法的蓄电池智能管理系统研究
电池管理系统
SOC算法
卡尔曼滤波法
蓄电池模型
基于CAN总线的蓄电池SOC动态测量系统
CAN总线镍氢电池SOC动态测量
基于物联网的蓄电池运维监测技术研究
物联网
蓄电池
监测
云平台
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于物联网的蓄电池SOC在线检测系统
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 混合编程 神经网络控制 物联网 蓄电池SOC
年,卷(期) 2019,(20) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TM202
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2019.020.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔双喜 新疆大学电气工程学院 33 92 5.0 8.0
2 刘星 新疆大学电气工程学院 3 1 1.0 1.0
3 王飞林 新疆大学电气工程学院 2 1 1.0 1.0
4 文达 新疆大学电气工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (101)
共引文献  (22)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2014(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2015(10)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(4)
2016(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
混合编程
神经网络控制
物联网
蓄电池SOC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导