基于地理信息数据的共享单车使用特征研究

• 作者: 孙丹辉 王波
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 共享单车 时间特征 空间特征 聚类分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 4462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182637

摘要

为分析共享单车骑行特征和目的,运用SQL Server、ArcGIS、xGeocoding、Python等分析工具,对4870.78万条GPS数据进行处理,统计分析共享单车骑行的时空特征,得到72万条有效的单车使用时空记录.爬取上海市53.6万条兴趣点地理信息作为聚类中心,借用K-means聚类分析思想对单车骑行目的地进行聚类分析.研究表明,单车在使用量上出现明显的早晚高峰现象,且早高峰阶段人们对单车使用的时间和距离更敏感.中心城区的使用强度远超周边城区,地铁站周围500m及公交站周围150m是共享单车与公共交通接驳转换的集中区域;用户使用单车主要是返家行程,且在不同行政区骑行目的地比重不同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	上海理工大学管理学院	162	787	16.0	21.0
2	孙丹辉	上海理工大学管理学院	1	1	1.0	1.0