非高斯噪声环境下的稀疏自适应滤波算法研究

• 作者: 侯威翰 郭莹
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非高斯噪声 稀疏信道 非二阶统计量 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: TP911.7|TH701
• 字数: 5406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.01.002

摘要

在自适应滤波算法已经被广泛应用的今天,许多不同种类的自适应滤波算法被用于不同的工程应用,如噪声消除、回声抵消和信道估计等.但是,在自然界中广泛存在的非高斯噪声,对各类自适应滤波算法产生了严重破坏.为了解决这个问题,研究者设计了许多针对这个问题的算法,主要分成两类.一种是依靠某些函数对计算误差进行优化的算法,如符号算法;另一种是基于非二阶统计量的算法,如基于最大相关熵的算法.这两大类算法都可以在一定程度上对非高斯噪声产生抑制效果,但是它们之间的工作原理和效果却存在很大区别.基于稀疏系统,针对以上两大类算法的原理进行分析并比较,进一步总结了以上两大类算法的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭莹	沈阳工业大学信息科学与工程学院	25	72	4.0	7.0
2	侯威翰	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0