移动群智感知中基于社区的任务分发算法

• 作者: 张书奎 张力 张洋 龙浩
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动群智感知 社区 行为模式 任务分发 匹配度
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 42-54
• 页数: 13页
• 分类号: TP393
• 字数: 11233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2019213

摘要

针对移动群智感知(MCS)任务分发的有效性和精准性问题,提出了基于社区的任务分发算法.为了解决所提问题,该方法首先通过计算移动节点间的最小生成树、连接参量、社区融合度,抽象和识别出节点的行为模式,将用户合理划分成不同的社区,然后计算感知任务与社区行为模式特征值的匹配度,根据匹配度由社区的中心节点完成任务的分发.仿真结果表明,与其他算法相比,所提方法有效地提高了任务分发的精确性和任务完成率,节约了任务完成的时间成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书奎	苏州大学计算机科学与技术学院	67	419	11.0	16.0
2	龙浩	苏州大学计算机科学与技术学院	41	51	4.0	5.0
4	张洋	苏州大学计算机科学与技术学院	4	14	2.0	3.0
7	张力	苏州大学计算机科学与技术学院	12	68	3.0	8.0