我国人均可支配收入与人均消费支出的聚类分析——机器学习视角下

• 作者: 黄家祥
• 来源期刊: 当代经济
• 关键词: 机器学习 聚类分析 人均可支配收入 人均消费支出
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 劳动经济
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9378.2019.06.042

摘要

本文使用聚类分析机器学习模型,将中国31个省市根据人均可支配收入与人均消费支出聚分为三类.研究发现,我国地区经济发展不平衡,较多省市仍处于低人均可支配收入行列,严重制约着居民人均消费支出.工资性收入仍然是影响不同地区居民人均可支配收入的共同关键因素,而转移净收入对经济较发达地区居民收入影响显著.食品烟酒、居住、交通通信和教育文化娱乐构成了居民的主要消费支出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄家祥	重庆第二师范学院数学与信息工程学院	2	0	0.0	0.0