基于激光技术的乳腺超声图像肿瘤良恶性判别

• 作者: 刘雅楠 唐丽 张春辉 李靖宇 赵添羽 邹鹤 黄程程
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 激光技术 超声图像 乳腺肿瘤 灰度阈值 良恶性 判别
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TN291
• 字数: 5167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.07.065

摘要

当前乳腺超声图像肿瘤良恶性判别方法单次提取乳腺肿瘤边缘,边缘中断点多,导致判别结果存在较高的失误率,为此提出基于激光技术的乳腺超声图像肿瘤良恶性判别方法,依据激光超声产生与接收的基本原理,获取乳腺肿瘤超声图像;选取乳腺肿瘤超声图像的ROI并实施预处理,采用灰度阈值方法和动态规划法提取、修正乳腺肿瘤边缘,获取准确度高的乳腺肿瘤超声图像边缘提取结果;基于该结果采用模糊聚类算法判别乳腺超声肿瘤良恶性.实验结果表明,所提方法预处理乳腺超声图像用时均值仅为0.11s,判别乳腺超声图像肿瘤良恶性的失误率均值仅为1.05％,相比同类方法优势突出,是一种高性能的乳腺超声图像肿瘤良恶性判别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵添羽	齐齐哈尔医学院医学技术学院	11	8	2.0	2.0
2	张春辉	齐齐哈尔医学院医学技术学院	15	8	1.0	2.0
3	李靖宇	齐齐哈尔医学院医学技术学院	31	79	5.0	8.0
4	刘雅楠	齐齐哈尔医学院医学技术学院	21	8	2.0	2.0
5	唐丽	齐齐哈尔建华医院乳腺彩超室	10	0	0.0	0.0
6	邹鹤	齐齐哈尔医学院医学技术学院	3	4	1.0	2.0
7	黄程程	齐齐哈尔医学院医学技术学院	3	0	0.0	0.0