煤矿人证系统的研究与应用

• 作者: 刘素华 郭坤闪
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 人证系统 人脸识别 生物识别 人员定位 精准识别
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 智慧矿山
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TD-9
• 字数: 4174字
• 语种: 中文

摘要

针对平顶山天安煤业股份有限公司(以下简称平煤股份)下属各单位目前考勤实际中存在的出入井信息不准确等问题,研究了一种基于生物识别技术与人员定位技术相融合比对的、能够精准识别的煤矿人证系统.分析了该系统的建设内容,介绍了该系统的整体架构设计和主要软硬件构成,详细介绍了该系统的关键技术和人脸识别流程.实际应用表明,该系统解决了在煤矿出入口处人卡分离等问题,可及时准确掌握出入井人员的信息及数量,加强了对煤矿入井人员的管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘素华		3	0	0.0	0.0
2	郭坤闪		2	0	0.0	0.0