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摘要:
基于复数支持向量回归机(CSVR)的框架,提出了一种针对复数信号的新的盲均衡算法,将多模算法的误差函数代入CSVR的惩罚项构造代价函数,利用广泛线性估计建立回归关系,并采用迭代重加权最小二乘方法确定均衡器系数.不同于支持向量回归机对复数信号的实数化处理方式,CSVR利用Wirtinger微积分,将复数信号直接在复数再生核希尔伯特空间进行解析.仿真实验表明,针对QPSK调制信号,在线性信道和非线性信道下,与基于SVR的盲均衡算法相比,通过选取合适的核函数和迭代优化方法,所提算法的均衡性能显著提升.
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文献信息
篇名 基于复数支持向量回归机的盲均衡算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 复数支持向量回归机 盲均衡 多模算法 希尔伯特空间 核函数
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 180-188
页数 9页 分类号 TN911.5
字数 7713字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2019199
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨凌 兰州大学信息科学与工程学院 32 97 6.0 6.0
2 李媛 兰州大学信息科学与工程学院 14 93 6.0 9.0
3 陈亮 兰州大学信息科学与工程学院 23 43 3.0 5.0
4 张国龙 兰州大学信息科学与工程学院 6 3 1.0 1.0
5 赵膑 兰州大学信息科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
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