基于词缀附加引擎的维吾尔语名词词干提取研究

• 作者: 加米拉·吾守尔 吐尔根·依不拉音 瓦依提·阿不力孜
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔语 形态分析 词缀附加 词干提取
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TN948
• 字数: 3895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2019.20.003

摘要

文章对维吾尔语名词形态变化进行分析,并设计一种基于名词词干的词缀附加引擎算法.该算法可以根据词干结构自动附加1～5层词缀,并生成1个词干的501种形态.利用该引擎首次以词缀附加方式进行词干提取,实验表明,在基于规则的词干提取方法里,文章方法的正确率为95.12％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吐尔根·依不拉音	新疆大学信息科学与工程学院	5	17	3.0	4.0
3	加米拉·吾守尔	新疆大学信息科学与工程学院	9	21	3.0	4.0
5	瓦依提·阿不力孜	新疆大学信息科学与工程学院	8	14	2.0	3.0