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摘要:
针对随机需求下供应链的供销订购冲突问题,提出一种基于Stackelberg主从对策的供应链多轮次协调订货机制,供应商作为主方制定批发价,零售商作为从方以最优订货量和零售价响应,供应商和零售商进行多轮次自主协调.利用粒子群优化算法和遗传算法对该模型进行仿真计算,仿真结果表明:批发价让步策略可以提高整个供应链的利润,验证了粒子群算法在最优解、求解速率和稳定性方面比遗传算法均要更优.
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内容分析
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文献信息
篇名 随机需求下供应商主导的多轮次协调模型
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 随机需求 协调订货 主从对策 粒子群算法 遗传算法
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 148-152
页数 5页 分类号 TP181
字数 4774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿勇 海军工程大学基础部 32 106 6.0 9.0
2 冯杭 海军工程大学基础部 9 13 2.0 3.0
3 孔令豪 海军工程大学基础部 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
随机需求
协调订货
主从对策
粒子群算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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