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摘要:
针对并联机器人在实际生产过程中对复杂工件的智能分拣问题,对并联机器人的配置、速度、加速度以及传送带的速度等方面进行了研究.对在分拣过程中影响并联机器人分拣成功率的因素进行了归纳,提出了一种基于视觉技术的并联机器人智能分拣系统,利用工业相机对传送带上移动的复杂工件进行捕获,利用图像处理技术获得工件的形状、位置等信息,并将所获得的工件信息传递给控制器,由控制器控制并联机器人对传送带上的工件进行抓取,通过实验获得了测试数据.研究结果表明:影响分拣成功率因素的优先级中,加速度对系统分拣的成功率影响较大,其次是机器人的速度,最后是传送带的速度.
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文献信息
篇名 并联机器人智能分拣系统设计
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 并联机器人 视觉技术 智能分拣
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 自动化、计算机技术
研究方向 页码范围 224-228
页数 5页 分类号 TH39|TP242.2
字数 3371字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2019.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周磊 南京工程学院自动化学院 46 88 5.0 6.0
2 林健 南京工程学院自动化学院 81 291 8.0 12.0
3 黄家才 南京工程学院自动化学院 103 391 10.0 15.0
4 吴旭清 南京工程学院自动化学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
并联机器人
视觉技术
智能分拣
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
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6489
总下载数(次)
9
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41536
论文1v1指导