基于粒子群算法的考虑多维修模式的港机维修策略研究

• 作者: 林丹萍 苌道方 金保平
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 港机设备 维修策略 多维修模式 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 137-144
• 页数: 8页
• 分类号: TH 165.3|TH17
• 字数: 7417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.07.023

摘要

为解决港机设备维修中单工作模式不合理的问题,提出了多维修模式下的维修策略,其中假定在设备开展的维修计划中同时考虑预防性维修(Preventive Maintenance,PM)和事后性维修(Corrective Maintenance,CM),且预防性维修包含2种工作方式(一级预防性维修和二级预防性维修).首先,结合设备可靠性理论和寿命分布理论,对港机设备进行役龄分析,引入役龄回退因子和可靠度阈值.其次,以设备有限运行时间的最小总成本为目标函数,生产任务需求为约束条件,建立综合维修策略优化模型,总成本不仅考虑了维修成本,还考虑了由于维修超时导致的惩罚成本.最后,采用粒子群优化算法进行模型求解,并运用MATLAB软件实现编程仿真,并进行算例分析,得到港机设备有限运行时间内的最优预防性维修次数和时间间隔,结果证明了基于多维修模式的维修策略的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苌道方	上海海事大学物流研究中心	30	202	9.0	14.0
2	林丹萍	上海海事大学物流工程学院	5	16	1.0	4.0
3	金保平	上海海事大学物流研究中心	1	1	1.0	1.0