基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

• 作者: 李佳阳 骆赟韵 黎小斌
• 来源期刊: 世界中医药
• 学科: 医学
• 关键词: 痛经 验案 药物 中医妇科名家 处方 关联规则 Apriori算法 数据
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 文献研究
• 页码范围: 1188-1191,1197
• 页数: 5页
• 分类号: R242
• 字数: 4338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7202.2019.05.026

摘要

目的:拟对当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘,找出药物间的关联规则,挖掘核心组合及新处方,分析当代中医妇科名家治疗痛经的用药经验.方法:选取weka软件中关联规则Apriori算法(最小支持度>0.15,最小置信度>0.6)对所收集的当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘.结果:本研究共选出15位名家302诊痛经医案216味中药进行数据挖掘.出现频数前5位的中药为赤芍、川芎、香附、白芍及当归;置信度前5位的二联药物分别是当归-肉桂、当归-香附、当归-吴茱萸、当归-熟地黄及当归-川芎;置信度前5位的三联药物是当归-川芎-赤芍、当归-川芎-延胡索、当归-川芎-甘草、当归-川芎-白芍及当归-川芎-香附.置信度前5位的四联药物是当归-川芎-白芍-甘草、当归-川芎-香附-白芍及当归-川芎-香附-延胡索.结论:痛经最主要的病机是气血瘀阻,不通则痛;其最重要的治法是行气活血,化瘀止痛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎小斌		40	405	8.0	19.0
5	骆赟韵		9	32	3.0	5.0
7	李佳阳		3	6	2.0	2.0