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摘要:
探讨基于DEM地形信息量的景观预测方法,为相似地区景观预测提供参考.本文基于信息熵理论和DEM地形信息量,研究不同地形信息量等级下的景观指数和景观格局的变化特征,构建标准化处理后的地形信息量和景观指数的回归模型,对具有相似地形的区域进行预测.结果 表明:针对广西北部湾区域特征相似的两个流域,其景观分布规律一致,景观指数误差基本保持在0.2以内.基于DEM地形信息量的景观预测方法可有效预测相似区域的景观分布特征.
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文献信息
篇名 基于信息熵和DEM地形信息量的景观预测
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 地形信息量 数字高程模型(DEM) 信息熵 景观指数
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 867-871
页数 5页 分类号 P237
字数 3375字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘彦花 南宁师范大学自然资源与测绘学院 3 1 1.0 1.0
2 李彪 3 3 1.0 1.0
3 张广 南宁师范大学地理科学与规划学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
地形信息量
数字高程模型(DEM)
信息熵
景观指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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