变分模态分解在齿轮故障特征提取中的应用

• 作者: 刘洪超 王宏民 薛萍
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 植树机 变速箱齿轮 裂纹故障 变分模态分解 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: S776.26+3|TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2019.08.019

摘要

针对植树机变速箱齿轮在早期阶段裂纹故障特征不明显而导致其特征难以提取,提出一种应用变分模态分解(VMD)的齿轮裂纹故障特征提取方法.对含噪输入信号的经验模态分解(EMD)和变分模态分解的分解效果进行MATLAB仿真对比,分析变分模态分解方法在信号解耦中的有效性和适用性;将变分模态分解应用到对一级传动齿轮裂纹故障噪声信号的特征提取上,获取分解结果,并对其特殊分量进行功率谱分析.结果 表明:变分模态分解方法适用于齿轮裂纹噪声故障信号的特征提取,能为齿轮的故障诊断提供重要参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛萍		23	74	5.0	7.0
2	王宏民		22	53	4.0	6.0
3	刘洪超		1	2	1.0	1.0