多模态医学图像外边界点云数据实时配准仿真

• 作者: 曾琪峰 李玮琳 李颖
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态 医学图像 外边界点云数据 实时配准
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 248-251,417
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.03.050

摘要

为了提升医学图像识别质量,需要对医学图像外边界点云数据进行实时配准.针对当前多模态医学图像外边界点云数据实时配准中,存在着配准精度较低、完成时间过长、误差较大等问题.提出基于特征点对齐度的图像外边界点云数据实时配准方法.采用SIFT算法提取出医学图像待配准特征点,以小波边缘检测法获取待配准特征点中的医学图像外边界点云数据,构建附近区域外边界点云数据特征,求出具有显著外边界点特征的特征点,结合Shape-context算子和显著外边界特征点,构建特征描述向量,利用角度直方图提取以特征点为中心的图像外边界点特征子图,计算出所有外边界点特征子图的对齐度来确定候选配准点对,引用线性加权法消除错误配准,以此完成正确配准.实验结果表明,所提方法在进行医学图像外边界点云数据配准中,配准精度较高、所需完成时间较短误差较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颖	长春工业大学人文信息学院	15	50	3.0	6.0
2	李玮琳	长春工业大学人文信息学院	12	10	2.0	2.0
3	曾琪峰	长春光学精密机械与物理研究所光电技术研发中心	1	0	0.0	0.0