基于前程无忧招聘信息的数据人才需求分析

• 作者: 朱思霖 郭丽清
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 数据人才 需求分析 技能类职位 关键词提取 职业路径图谱 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 人才培养
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.08.037

摘要

随着大数据时代的到来,企业对数据人才的需求越来越大.如何成为企业青睐的数据人才,合理规划职业发展路径成为所有有志于投身数据产业的人需要思考的问题.该文爬取2019年3月前程无忧网站1万多条大数据相关的招聘信息,通过分析、挖掘得到如下结论:大数据行业中技术类岗位需求量最大,占总量的67.7％;具有3～4年行业相关经验的本科生最容易找到工作;Hadoop,SQL,Spark,Java,Hive等是从事大数据行业不可或缺的技能利器.此外,使用TF-IDF和TextRank两种算法对岗位职责进行关键词提取,排名前3的关键词均为"数据""经验""能力",这验证了市场对数据分析人才的期望,除了基本技能外,同时看重是否有"数据"意识,具备相关行业经验.最后对大数据的岗位职责进行了挖掘,进而绘制出数据科学行业的职业路径图谱.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭丽清	厦门大学嘉庚学院	6	4	1.0	2.0
2	朱思霖	厦门大学嘉庚学院	3	0	0.0	0.0