天气预报聚类分析的可视化研究

• 作者: 杨理峰 马俊强
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定性可视化 聚类分析 气象学
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.10.022

摘要

聚类分析经常用于选定区域中代表性天气趋势的确定,然而所识别的聚类可能对所选区域的微小变化非常敏感,导致聚类结果的可信度和鲁棒性不佳.为此文中提出一种针对天气预报聚类结果的交互式可视化界面,以分析聚类结果对所选区域变化的敏感性.所提出的交互式可视化界面可以显示已识别聚类的主成分变化、个体聚类成员的可变性以及已识别聚类的空间位置的不确定性趋势.试验评估表明,将使用所述的方法应用于对热带气旋预测中不同区域的聚类可视化分析,能够直观展示聚类过程中的可信度和鲁棒性信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马俊强		7	5	2.0	2.0