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摘要:
依托电信网络运维平台的优势,引入Keras深度学习框架、图数据库及网络编排器,通过采集分析网络内各节点的海量配置、日志数据来主动感知各个网络节点的运行状态,构建基于影响力、健康度以及依赖关系的智能节点运维模型,在拓扑变化方面实现网络快速感知,在故障处理方面实现节点故障智能预测,在业务受理方面实现网络软件定义,构建基于大数据的智能运维服务平台.
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文献信息
篇名 基于Keras的智能网络运维平台研究
来源期刊 电信技术 学科
关键词 网络运维 智能 Keras
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 研究
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号
字数 5603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1247.2019.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊文伟 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络运维
智能
Keras
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电信技术
月刊
1000-1247
11-2100/TN
大16开
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2-675
1954
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