基于改进扩张搜索聚类算法的多流形软测量建模

• 作者: 吉文鹏 杨慧中
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 流形学习 算法 模型 软测量 扩张搜索聚类 计算机模拟
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 723-729
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438?1157.20181364

摘要

针对化工生产过程工况复杂多变,单一的软测量模型难以满足系统对估计精度的要求,提出了一种基于改进的扩张搜索聚类算法的多流形软测量建模的方法.该算法采用流形距离来代替欧氏距离,自适应地确定邻域半径,并引入局部密度用于确定聚类中心,对聚类后得到的各个子流形分别采用流形学习中的核等距映射法进行特征提取,建立基于高斯过程回归的子模型.将该方法应用于某双酚A生产装置的软测量建模,仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	228	1844	20.0	33.0
2	吉文鹏	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	3	1	1.0	1.0