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摘要:
根据X射线图像成像特点,提出一种适用于X射线图像三维重建的自标定算法.首先基于SIFT算法得到相邻2幅X射线图像对应轮廓特征匹配关系;然后根据匹配关系计算得到基础矩阵;接着根据基础矩阵估计X射线无损检测设备内参数初值;最后基于改进Kruppa方程优化内参数,得到X射线图像三维重建自标定内参数.根据优化前后的内参数建立的电力金具三维模型,从形状和关键尺寸误差2方面进行对比,结果表明优化后的内参数具有较高的精度和可靠性.
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文献信息
篇名 X射线图像三维重建的自标定优化算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 自标定优化算法 X射线图像 内参数 SIFT 三维重建
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1474-1481
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5240字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万书亭 华北电力大学能源动力与机械工程学院 137 1532 20.0 34.0
2 刘荣海 云南电网有限责任公司电力科学研究院 54 103 5.0 7.0
3 陈磊 华北电力大学能源动力与机械工程学院 11 62 3.0 7.0
4 杨迎春 云南电网有限责任公司电力科学研究院 30 82 5.0 6.0
5 郑欣 云南电网有限责任公司电力科学研究院 36 86 5.0 6.0
6 张伯麟 华北电力大学能源动力与机械工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自标定优化算法
X射线图像
内参数
SIFT
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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