移动互联网用户终端换机预测的研究与实现

• 作者: 张治中 符静 陈粤龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 移动互联网 换机预测 逻辑回归 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1093-1096,1100
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0781

摘要

为解决预测潜在换机用户的低效率与实际应用问题,设计并搭建基于大数据平台的换机预测系统.该系统首先采集通信网络各接口的数据并收集外部数据,通过解析处理平台对网络接口数据进行分发、解码、合成、关联等处理,对外部数据进行ETL处理;然后将处理后的数据存入HDFS中,在大数据平台上应用Spark组件建立基于逻辑回归的换机预测模型,输出潜在换机用户;最后选取了某西部城市部分用户数据进行系统测试.所得结果表明,该换机预测系统的预测准确率为71％,可以较好地识别出潜在换机用户,为运营商及手机制造商的精准营销提供可靠支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张治中	重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室	231	1085	14.0	24.0
2	符静	重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室	1	1	1.0	1.0
3	陈粤龙	重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室	1	1	1.0	1.0