基于最小二乘样本拟合的复信号时延估计方法

• 作者: 帅涛 沈雷 章旭晖
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 时延估计 高斯随机信号 最小二乘准则 内插公式 克拉美罗下界
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181867

摘要

针对高斯随机信号在传统时延估计算法估计下出现性能下降的问题,提出一种基于最小二乘样本拟合的时延估计算法.首先给出互相关的代价函数,利用sinc内插公式采用有限数量的样本估计相关数值,再通过最小二乘(LS)准则最小化其代价函数求出估计值,该估计值接近于无偏.给出算法的克拉美罗下界(CRLB)表达式,并将该算法与互相关算法、基于最小均方误差(MMSE)的算法进行性能比较.理论分析与实验结果表明,所提出的基于最小二乘样本拟合的算法性能优于互相关算法与基于MMSE的算法,并且能更好地逼近克拉美罗下界值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈雷	杭州电子科技大学通信工程学院	62	272	9.0	14.0
2	章旭晖	杭州电子科技大学通信工程学院	1	1	1.0	1.0