医疗大数据隐私保护技术的研究进展

• 作者: 史婷瑶 孟琳 张驰 曹慧 马金刚
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 医疗大数据 隐私保护 数据加密 数据匿名化
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 5290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2019.05.042

摘要

大数据已经成为当今各领域研究的热点,且在医疗中的应用十分广泛.医疗大数据可分为临床类、健康类、生物类和运营类大数据,涉及人类健康相关的各个领域,隐私保护问题变得日益突出.本文简述了大数据和医疗大数据的概念及特点,同时,针对隐私保护问题,本文重点对目前医疗领域常见的隐私保护方法进行讨论,主要有医疗数据的分级保护、访问控制、数据加密、数据匿名化四种方法.然后重点介绍了数据加密技术的DES和RSA两种算法及数据匿名化技术.本文最后比较了几种方法的优点和不足,旨在为医疗大数据隐私保护寻求可行方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹慧	山东中医药大学理工学院	54	270	8.0	15.0
2	马金刚	山东中医药大学理工学院	20	54	4.0	6.0
3	史婷瑶	山东中医药大学理工学院	3	9	2.0	3.0
4	孟琳	山东中医药大学理工学院	4	20	3.0	4.0
5	张驰	山东中医药大学理工学院	4	9	2.0	3.0