基于多簇聚类粒子滤波的雷达目标检测算法

• 作者: 张可心 张志宏 张钟浩 彭章友
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 似然比 粒子滤波 样本贫化
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802557

摘要

基于粒子滤波(PF)的似然比统计检测方法,解决了非线性非高斯条件下外辐射源雷达系统难以推导似然比检测统计量的问题,但是PF存在的样本贫化问题会影响算法的检测性能.针对PF算法中样本贫化造成雷达目标检测性能下降的问题,提出了一种多簇聚类PF改进算法,该算法使用K Means聚类算法将粒子划分为多个粒子簇,利用PF的最大似然粒子状态与当前粒子簇状态均值之间的向量差,对当前粒子簇中的粒子进行状态补偿.仿真结果表明,提出的多簇聚类PF算法比传统的粗化策略PF算法具有更好的检测性能,在相同的虚警概率条件下,检测能力提升8％.