原文服务方: 化工学报       
摘要:
针对复杂工业系统动态非线性故障检测过程精度低和计算量大的问题,提出了一种改进的动态核主元分析故障检测方法,该方法首先利用不可区分度剔除相关程度较小或者不相关变量,减少数据量,然后通过观测值扩展对筛选后的新数据构建增广矩阵,并对矩阵使用核主元分析提取变量数据的非线性空间相关特征,最后通过监测T2和SPE两种统计量诊断出系统发生故障及识别故障变量.仿真实验证明,该方法能对风力发电机故障进行有效监测和诊断,与KPCA方法相比,改进的动态核主元分析方法对微小故障更为敏感.
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文献信息
篇名 一种改进的动态核主元分析故障检测方法
来源期刊 化工学报 学科
关键词 主元分析 核函数 故障诊断 动态仿真 算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 716-722
页数 7页 分类号 TP206
字数 语种 中文
DOI 10.11949/j.issn.0438?1157.20181411
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜文霞 河北师范大学职业技术学院 12 147 6.0 12.0
2 辛涛 河北师范大学职业技术学院 6 22 3.0 4.0
3 吕锋 河北师范大学职业技术学院 50 559 11.0 22.0
4 句希源 河北师范大学职业技术学院 8 123 4.0 8.0
5 翟坤 河北师范大学物理科学与信息工程学院 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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动态仿真
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化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
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11879
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