基于深度学习的视频检索系统设计与实现

• 作者: 姚锦江 程允权
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 视频信息 视频检索 机器视觉 深度学习 信息挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 231-235
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.06.050

摘要

针对摄像头产生的海量视频信息,检索工作需要花费大量的人力、物力以及时间成本问题,分析发现传统检索的功能大多都基于文本关键词,对视频内容的覆盖率低且容易依赖于相关工作人员的主观性;提出如何应用传统的机器视觉技术以及深度学习技术去构建一个高效的视频检索系统;创新点在于从视频帧图像内容的角度去充分发掘其中的信息,其信息挖掘的过程无需人工干预,从而提高了信息利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚锦江	华南理工大学广州学院	6	2	1.0	1.0
2	程允权		1	2	1.0	1.0