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摘要:
针对AFL边覆盖不全、未充分利用边覆盖信息和有效字节信息的问题,提出了改进方法.首先,设计了新的种子选择算法,在一轮循环中可完全覆盖所有已发现的边;其次,按边覆盖热度对路径评分,以此调整种子的测试次数;最后,对有效字节进行更多的变异.基于上述方法实现了新的fuzzing工具—efuzz.实验表明,efuzz的平均边覆盖数比AFL和AFLFast分别增加了5%和9%;在LAVA-M测试集中,efuzz发现的漏洞数超过了AFL;在常用软件中,efuzz发现了3个新的CVE漏洞.所提方法可以有效提高fuzzing的边覆盖率、提升漏洞发现能力,具有实用性.
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文献信息
篇名 提高fuzzing边覆盖率的改进方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 fuzzing技术 漏洞 AFL 边覆盖
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 76-85
页数 10页 分类号 TP311.1
字数 9455字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2019223
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾春福 南开大学网络空间安全学院 72 689 14.0 21.0
2 王志 南开大学网络空间安全学院 51 299 11.0 15.0
3 严盛博 南开大学网络空间安全学院 1 0 0.0 0.0
4 武辰璐 南开大学网络空间安全学院 1 0 0.0 0.0
5 黎航 南开大学人工智能学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
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漏洞
AFL
边覆盖
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