基于混沌粒子群智能搜索的电力系统动态经济调度

• 作者: 代江 王成佐 田年杰 郑全朝
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: Pair-Copula 场景法 混沌粒子群智能搜索 动态经济调度
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 方案设计
• 页码范围: 84-91
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

风电的大规模并网使电网调度面临更多的不确定性,准确描述多个风电场出力的随机性、间歇性以及各风电场间的出力相依性,对分析含多风电场的电力系统安全高效运行具有重要意义.由于一般Copula函数不能准确描述多个变量间相关关系,采用藤结构的Pair-Copula函数来描述多维风电场的出力相关性,并根据欧氏距离和AIC准则选取最优模型.针对约束中风电出力的随机性,将场景法与混沌粒子群智能搜索算法相结合,用来求解电网日前24 h动态经济调度随机优化模型.最后以IEEE 39节点系统为算例进行仿真计算,验证了所提模型和算法能够准确反映多维风电场的出力特性,并有效降低电网调度误差.