基于优先记忆库结合竞争深度Q网络的动态功率控制

• 作者: 万频 叶梓峰 杨贺淞 王永华 黄沛濠
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线网络 频谱分配 功率控制 深度强化学习
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 1132-1139
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.10.004

摘要

针对认知无线电多用户的动态功率控制策略问题,提出了一种基于优先记忆库(Prioritized Experience Replay,PER)结合竞争深度Q网络(Dueling Deep Q Network,Dueling DQN)的功率控制方法.在不知道主用户的控制策略及发射功率情况下,次用户以下垫式接入到主用户信道进行传输任务.微基站收集到的接收信号强度信息作为环境状态信息输入到竞争深度Q网络中,经过训练和学习后,得到次用户的动态功率控制策略.实验结果表明,次用户经过深度强化学习后能够找到最优的功率控制策略,并且在环境参数发生变化时也能快速调整自身的行为和控制策略,提高了频谱利用率和网络能效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永华	广东工业大学自动化学院	42	225	9.0	12.0
2	万频	广东工业大学自动化学院	73	494	10.0	19.0
3	叶梓峰	广东工业大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
4	杨贺淞	广东工业大学自动化学院	3	0	0.0	0.0
5	黄沛濠	广东工业大学自动化学院	1	0	0.0	0.0