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摘要:
为设计并且实现了一个基于DSP的嵌入式车载疲劳检测系统.构建了由CCD, TMS320DM6437,红外光源组成的硬件平台.结合PERCLOS模型来进行驾驶员疲劳程度的判断.针对AdaBoost算法中不适合TMS320C6437处理器特点的大量浮点运算,在保持AdaBoost算法精度的基础上,提出了一套浮点数转定点数的代码优化方案.经过大量实验,对比其相关领域研究成果,该系统具有在黑夜或光线变化强烈的情况下依然保持检测精度,可靠性高、实时性好的特点,驾驶员疲劳检测系统能够在实际的交通运输中应用.
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文献信息
篇名 基于DSP的驾驶员疲劳实时预警系统设计
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 疲劳驾驶 人脸检测 PERCLOS算法 DSP 优化
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 工业过程及控制系统
研究方向 页码范围 92-98
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5254字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.161380
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒志兵 南京工业大学电气工程与控制科学学院 139 1100 17.0 28.0
2 李照 南京工业大学电气工程与控制科学学院 7 28 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
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人脸检测
PERCLOS算法
DSP
优化
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1671-7848
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1994
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