新型的锂电池荷电状态估算方法

• 作者: 唐阳 李君豪 王劲峰 程江洲 谢诗雨
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 锂电池 荷电状态 扩展卡尔曼滤波 温度影响 估计误差
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.11.022

摘要

针对锂电池剩余电量受温度影响严重,致使锂电池使用寿命严重缩短以及荷电状态(SOC)估算误差大的问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的新型SOC估算方法.采用二阶戴维南等效电路精确测量锂电池开路电压(OCV)及其与SOC之间的函数关系;在MatLab/Simulink中建立锂电池仿真模型和改进EKF仿真模型,利用系统模块辨别电池参数;导入电池数据,引入温度补偿系数,建立了改进EKF算法估算系统,减小误差协方差矩阵,减小估算误差,提升了估算准确率.该方法的仿真验证结果表明,改进方法能使测量值快速收敛,且误差低于2.10％;其具有较高的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程江洲	三峡大学电气与新能源学院	34	54	5.0	6.0
2	唐阳	三峡大学电气与新能源学院	10	10	2.0	2.0
3	谢诗雨	三峡大学电气与新能源学院	11	6	1.0	2.0
4	李君豪	三峡大学电气与新能源学院	7	7	1.0	2.0
5	王劲峰	三峡大学电气与新能源学院	12	8	1.0	2.0