基于MaxEnt模型的中国马尾松分布格局及未来变化

• 作者: 刘欣 岑云峰 张宇 张鹏岩 徐朔 李仓宇 闫宇航
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: MaxEnt模型 分布格局 气候变量 马尾松
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 2896-2901
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201909.022

摘要

气候因素是影响物种分布的决定性因素之一.根据现有的马尾松分布数据和19个全球气候因子变量数据,依托QGIS 2.18.3和ArcGIS 10.1等软件,运用MaxEnt模型,模拟了马尾松的现分布区,并对其未来分布进行预测,同时对影响马尾松的气候变量进行了分析.结果 表明:(1)影响马尾松分布的19个气候变量中,最干燥月的降水量(bio14)和最冷季度的平均温度(bio11)对马尾松分布的影响贡献率超过70％;(2)依托气候数据,对马尾松未来分布进行预测,其未来的分布面积增加,增比为35.82％;(3)使用QGIS 2.18.3软件对未来的气候因子变化进行预测,结果显示,气候变化情况与马尾松未来分布格局相吻合.研究表明,马尾松适应能力较强,未来的气候变化对其分布呈正向影响.