结合颜色空间变换与GrabCut的超声相控阵图像分割

• 作者: 曹晓杰 王凯
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超声相控阵 HSV颜色空间 GrabCut算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 系统开发与应用
• 页码范围: 170-172,176
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.04.038

摘要

为实现工业故障诊断的自动化,应先解决超声相控阵无损检测图像的目标分割问题.为此提出一种结合颜色空间变换与GrabCut算法的超声相控阵图像分割方法.该方法改进了传统的GrabCut算法,通过自适应直方图均衡化对超声相控阵图像进行增强,然后结合颜色空间变换和GrabCut算法对目标进行交互式图像分割得到图像目标分割结果.实验表明,与传统GrabCut算法相比,本文所提方法能够更加精确分割出图像中目标,并能克服背景噪声,保留目标图像细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹晓杰	上海工程技术大学机械与汽车工程学院	5	4	1.0	2.0
2	王凯	上海工程技术大学机械与汽车工程学院	12	9	2.0	2.0