基于BP神经网络的pH试纸自动检测系统

• 作者: 李鑫圆 王震洲
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 pH试纸 HSV空间 自动检测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 181-186
• 页数: 6页
• 分类号: TN0|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1902148

摘要

为了提高pH试纸检测pH值的准确性,基于BP神经网络,设计了pH试纸自动检测系统.在相同环境对标准比色卡、显色pH试纸拍照,分别提取H、S、V三个分量作为BP神经网络的训练和测试数据,利用基于BP神经网络的检测算法在MATLAB环境下完成仿真并将结果与人工比色法的结果对比.对于普通pH试纸,最大误差是0.08,最小误差是0.01.对于精密pH试纸,最大误差是0.08,最小误差是0.02.基于BP神经网络的pH试纸自动检测系统不仅可精确检测pH值,且具有高效、稳定、自动化程度高等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王震洲		62	411	12.0	16.0
2	李鑫圆		1	0	0.0	0.0