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基于加速度的马尔可夫参数自适应IMM算法
基于加速度的马尔可夫参数自适应IMM算法
作者:
吕亚飞
崔亚奇
朱洪峰
熊伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交互式多模型(IMM)
机动目标跟踪
马尔可夫矩阵
加速度
摘要:
针对标准的交互式多模型算法(IMM)模型切换存在滞后性,使得目标机动改变时跟踪误差增大的问题,提出了一种基于加速度的自适应转移概率矩阵的IMM算法.该算法通过当前时刻IMM算法输出的加速度估计值,得到相应的修正因子,修正下一时刻的转移概率矩阵,使得模型切换速度加快,减小目标机动时的跟踪误差.最后通过仿真实验证明,改进的IMM算法能够有效减小目标机动改变时跟踪误差,提高模型切换速度,同时还指出了该算法的适应范围.
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改进的马尔可夫参数自适应IMM算法
目标跟踪
交互式多模型
马尔可夫矩阵
后验信息
改进的基于隐马尔可夫模型的自适应IMM算法
机动目标跟踪
交互多模型
隐马尔科夫模型
Baum-Welch算法
马尔可夫转移矩阵
基于UKF的马尔可夫参数自适应IFIMM算法
不敏卡尔曼滤波
马尔可夫参数自适应
新息滤波器交互式多模型算法
目标跟踪
改进的CS-UKF加速度方差自适应跟踪算法
当前统计模型
无迹卡尔曼滤波
雷达导引头
自适应
跟踪
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文献信息
篇名
基于加速度的马尔可夫参数自适应IMM算法
来源期刊
火力与指挥控制
学科
工学
关键词
交互式多模型(IMM)
机动目标跟踪
马尔可夫矩阵
加速度
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
46-50,57
页数
6页
分类号
TP274
字数
4968字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0640.2019.11.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
崔亚奇
海军航空大学信息融合研究所
20
119
7.0
10.0
2
熊伟
海军航空大学信息融合研究所
83
603
14.0
18.0
3
吕亚飞
海军航空大学信息融合研究所
7
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朱洪峰
海军航空大学信息融合研究所
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加速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
火力与指挥控制
主办单位:
北方自动控制技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0640
CN:
14-1138/TJ
开本:
大16开
出版地:
山西太原193号信箱
邮发代号:
22-134
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
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