前纵隔淋巴瘤和胸腺瘤CT纹理分析

• 作者: 李涵翰 汪蕾 游涛 熊飞 陆然 黄文才
• 来源期刊: 华南国防医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 纵隔肿瘤 淋巴瘤 胸腺瘤 计算机体层摄影
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 医学影像
• 页码范围: 713-716
• 页数: 4页
• 分类号: R445.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13730/j.issn.1009-2595.2019.10.013

摘要

目的 探讨电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)纹理分析对鉴别前纵隔淋巴瘤和胸腺瘤的诊断价值.方法 经病理证实的前纵隔胸腺瘤(n=15)和淋巴瘤(n=15)纳入研究.采用MaZda软件分析以手动勾画感兴趣区(region of interest,ROI)的方式从其术前CT平扫和动脉期、平衡期3组图像中提取病变的纹理特征,优选出错判率最小的特征统计方法和具有鉴别诊断价值的纹理特征,最后通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteris-tic curve,ROC)分析筛选出最具敏感性和特异性的纹理参数.结果 放射科医师对30例前纵隔淋巴瘤和胸腺瘤的术前影像诊断错判率为13.33％.CT图像纹理分析中,平扫图像纹理分析对鉴别前纵隔淋巴瘤和胸腺瘤错判率较小,其中又以分类错误概率联合平均相关系数(classification error probability combined with average correlation coefficients,POE+ACC)参数选择方法中的非线性分类分析(nonlinear discriminant analysis,NDA)方法错判率最小(错判率为0).ROC曲线分析得出WavEnLLs4、WavEnLLs3、WavEnLLs2这3种纹理参数对鉴别前纵隔淋巴瘤和胸腺瘤最有诊断价值(敏感性为86.67％～93.33％;特异性为100％).结论 CT图像纹理分析对鉴别前纵隔淋巴瘤和胸腺瘤两种病变具有潜在应用价值.