重大决策项目社会稳定风险评估研究

• 作者: 刘文彬 李香宝 肖永良 贺灿卫
• 来源期刊: 合作经济与科技
• 学科: 社会科学
• 关键词: 社会稳定风险 风险识别 人工智能 自适应学习
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 管理/制度
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: C913
• 字数: 3846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-190X.2019.08.039

摘要

我国正处于经济转型时期,各种重大决策项目的制定和执行都面临巨大的社会稳定风险.针对重大决策项目社会稳定风险评估过程存在的评价指标不完善、评价信息不独立和评价过程存在过多主观因素等问题,提出采用机器学习方法对社会稳定风险进行自动评估的框架,通过自动学习多位专家在风险评估中的知识和经验,保证评价的客观性和一致性,为相关部门对重大决策项目的社会稳定风险进行动态监控管理提供新的理论和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文彬	湖南财政经济学院信息技术与管理学院	26	49	4.0	5.0
2	肖永良	湖南财政经济学院信息技术与管理学院	18	28	3.0	4.0
3	李香宝	湖南财政经济学院信息技术与管理学院	11	23	4.0	4.0
4	贺灿卫	湖南财政经济学院信息技术与管理学院	10	32	3.0	5.0