原文服务方: 农业环境科学学报       
摘要:
为了解广西镉地球化学异常区土壤对水稻籽粒镉含量的影响,更进一步从局部有限的土壤-水稻“点”的研究拓展到镉异常区域范围内“面”的研究,共采集土壤-水稻样品656件,采用逐步多元回归分析建立不同镉浓度等级下水稻籽粒重金属Cd含量预测模型.结果 表明:研究区土壤呈中性(pH均值为6.8),属矿质土壤(OM均值为39.53 g·kg-1),全量镉和有效态镉含量范围分别为0.078~7.893 mg· kg-1和0.028~5.875 mg· kg-1;根据《食品安全国家标准食品中污染物限量》(GB 2762-2017),稻米Cd超标率为13.6%;不同Cd浓度等级下最佳预测模型分别为:G1(<0.5 mg· kg-1):lg(Cd-G)=1.561-3.782 lg(pH)+1.825 DTPA-Cd;G2(0.5~1.0mg· kg-1):lg (Cd-G) =5.145-0.280 pH-2.448 lg (OM)+ 1.039 lg(DTPA-Cd);G3(1.0~2.0 mg· kg-1):lg(Cd-G)=1.074-0.208 pH-0.029OM+0.589 DTPA-Cd;G4 (2.0~3.0 mg· kg-1):lg(Cd-G)=-0.897-0.026 OM+0.785 DTPA-Cd;G5(>3.0 mg· kg-1):lg(Cd-G)=0.791-1.322 lg(OM).总体上,广西镉异常区土壤中Cd整体偏高,已经对水稻安全种植产生影响,预测模型能够较好地预测稻米中镉的累积量,为广西镉异常区内其他水稻产地的安全生产提供参考.
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文献信息
篇名 广西镉地球化学异常区水稻籽粒镉含量预测模型研究
来源期刊 农业环境科学学报 学科
关键词 镉异常区 水稻 逐步多元回归 预测模型 广西
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 污染生态
研究方向 页码范围 2672-2680
页数 9页 分类号 X53
字数 语种 中文
DOI 10.11654/jaes.2019-0723
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋波 桂林理工大学环境科学与工程学院 49 490 15.0 20.0
2 吴勇 桂林理工大学地球科学学院 6 14 2.0 3.0
3 陈同斌 桂林理工大学环境科学与工程学院 9 80 5.0 8.0
4 王佛鹏 桂林理工大学环境科学与工程学院 10 55 4.0 7.0
5 庞瑞 桂林理工大学环境科学与工程学院 10 54 4.0 7.0
6 周浪 桂林理工大学环境科学与工程学院 9 57 4.0 7.0
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镉异常区
水稻
逐步多元回归
预测模型
广西
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农业环境科学学报
月刊
1672-2043
12-1347/S
大16开
1981-01-01
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