广西镉地球化学异常区水稻籽粒镉含量预测模型研究

• 作者: 吴勇 周浪 宋波 庞瑞 王佛鹏 陈同斌
• 来源期刊: 农业环境科学学报
• 关键词: 镉异常区 水稻 逐步多元回归 预测模型 广西
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 污染生态
• 页码范围: 2672-2680
• 页数: 9页
• 分类号: X53
• 语种: 中文
• DOI: 10.11654/jaes.2019-0723

摘要

为了解广西镉地球化学异常区土壤对水稻籽粒镉含量的影响,更进一步从局部有限的土壤-水稻“点”的研究拓展到镉异常区域范围内“面”的研究,共采集土壤-水稻样品656件,采用逐步多元回归分析建立不同镉浓度等级下水稻籽粒重金属Cd含量预测模型.结果 表明:研究区土壤呈中性(pH均值为6.8),属矿质土壤(OM均值为39.53 g·kg-1),全量镉和有效态镉含量范围分别为0.078～7.893 mg· kg-1和0.028～5.875 mg· kg-1;根据《食品安全国家标准食品中污染物限量》(GB 2762-2017),稻米Cd超标率为13.6％;不同Cd浓度等级下最佳预测模型分别为:G1(＜0.5 mg· kg-1):lg(Cd-G)=1.561-3.782 lg(pH)+1.825 DTPA-Cd;G2(0.5～1.0mg· kg-1):lg (Cd-G) =5.145-0.280 pH-2.448 lg (OM)+ 1.039 lg(DTPA-Cd);G3(1.0～2.0 mg· kg-1):lg(Cd-G)=1.074-0.208 pH-0.029OM+0.589 DTPA-Cd;G4 (2.0～3.0 mg· kg-1):lg(Cd-G)=-0.897-0.026 OM+0.785 DTPA-Cd;G5(＞3.0 mg· kg-1):lg(Cd-G)=0.791-1.322 lg(OM).总体上,广西镉异常区土壤中Cd整体偏高,已经对水稻安全种植产生影响,预测模型能够较好地预测稻米中镉的累积量,为广西镉异常区内其他水稻产地的安全生产提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋波	桂林理工大学环境科学与工程学院	49	490	15.0	20.0
2	吴勇	桂林理工大学地球科学学院	6	14	2.0	3.0
3	陈同斌	桂林理工大学环境科学与工程学院	9	80	5.0	8.0
4	王佛鹏	桂林理工大学环境科学与工程学院	10	55	4.0	7.0
5	庞瑞	桂林理工大学环境科学与工程学院	10	54	4.0	7.0
6	周浪	桂林理工大学环境科学与工程学院	9	57	4.0	7.0