基于支持向量机的长江口及其邻近海域叶绿素a浓度预测模型

• 作者: 张传松 李修竹 石晓勇 苏荣国
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 长江口 叶绿素a 预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 69-76
• 页数: 8页
• 分类号: P734
• 字数: 5299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20170428

摘要

本文基于长江口及其邻近海域2015年3月和7月的现场调查数据,选取水温、盐度、总氮(TN)、总磷(TP)、溶解氧和有色溶解有机物(CDOM)特征吸收系数aCDOM(355)、aCDOM(455)作为输入变量,叶绿素a浓度作为输出变量,应用支持向量机回归(SVR)算法建立模型并预测长江口邻近海域叶绿素a的浓度.结果表明,SVR构建的叶绿素a预测模型得到的预测值和实测值有很好的一致性,在0.01的显著性水平下,训练集和验证集的Pearson相关性系数分别达到0.886和0.840,均方误差MSE分别为0.024 0和0.041 8,能够较为准确预测叶绿素a浓度,研究结果可为我国近海生态环境监测提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石晓勇	中国海洋大学化学化工学院	122	2152	23.0	41.0
3	苏荣国	中国海洋大学化学化工学院	53	532	14.0	21.0
4	张传松	中国海洋大学化学化工学院	69	1581	22.0	37.0
7	李修竹	中国海洋大学化学化工学院	2	3	1.0	1.0