面向云数据中心的多业务差异化流量管理优化策略

• 作者: 张松海 施心陵 王耀民 王霞 董易 高莲
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云数据中心 多业务差异化 流量管理 斐波那契树优化算法 多模自适应优化
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 45-56
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 字数: 8708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2019215

摘要

为应对运营商云数据中心多业务差异化流量管理要求,提升网络性能和业务体验,构建符合运营商云数据中心运营要求的多业务差异化流量管理模型(MSD),针对MSD模型改进斐波那契树优化(FTO)算法,提出运营商SDN云数据中心流量管理的MSD-FTO策略.实验结果表明,该策略具备良好的全局优化能力和多模自适应特性,通过算法全局局部交替迭代寻优得到多个符合条件的差异化流量管理方案,可解决运营商云数据中心多业务差异化流量管理问题,有效提升云数据中心的网络性能和业务体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施心陵	云南大学信息学院	117	601	12.0	16.0
2	王霞	云南大学信息学院	11	51	5.0	7.0
3	高莲	云南大学信息学院	11	27	3.0	4.0
4	张松海	云南大学信息学院	9	38	4.0	6.0
5	王耀民	云南大学信息学院	6	25	3.0	5.0
6	董易	云南大学信息学院	9	48	5.0	6.0