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摘要:
针对复杂地理条件下,遥感影像中地物纹理复杂、光谱多样,耕地难以提取的问题,该文提出了一种基于动态时间弯曲算法的耕地提取方法.采取动态时间弯曲法计算NDVI时间序列的相似性,将耕地与林地、草地等其他有相似物候特征的地物区分开来,并解决不同作物的时间序列曲线的弯曲和平移问题.实验表明,此方法提高了耕地提取的精度,长株潭城市群2013年耕地信息提取的正确率达82.08%,完整率达81.63%.使用景观格局指数定量计算耕地空间分异信息,以经济社会数据作为潜在驱动因子,使用冗余分析方法对驱动因子进行约束性排序分析,结果表明人口因素、经济因素、农业因素是影响长株潭地区耕地分布的主要驱动因素.
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内容分析
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文献信息
篇名 复杂地理背景下耕地分布监测与形成机理研究
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 耕地 归一化差值植被指数 时间序列 动态时间弯曲 驱动力
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 1-7,20
页数 8页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李满春 南京大学地理与海洋科学学院 179 3429 32.0 49.0
3 程亮 南京大学地理与海洋科学学院 37 394 11.0 18.0
7 孙越凡 南京大学地理与海洋科学学院 3 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
耕地
归一化差值植被指数
时间序列
动态时间弯曲
驱动力
研究起点
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期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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