Fisher纹理分布下基于匹配滤波的极化SAR图像CFAR检测方法

• 作者: 刘涛 张嘉峰 张鹏 杨子渊
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极化合成孔径雷达(PolSAR) 恒虚警(CFAR) Fisher分布 虚警损失率(CFAR Loss,CL) 多视极化匹配滤波(MPMF) 虚警概率 品质因数(FoM)
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2533-2543
• 页数: 11页
• 分类号: TN95
• 字数: 6419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.12.011

摘要

在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题.为此提出了一种Fisher分布下的CFAR检测方法,并定义虚警损失率(CFAR Loss,CL)以量化评估算法的恒虚警保持性能.首先,在乘积模型框架下引入Fisher纹理变量,推导出了多视极化匹配滤波(Multi-look Polarization Matched Filter,MPMF)检测量的概率密度函数(PDF).然后,对PDF积分得到了虚警概率的闭合解析式,并设计了CFAR检测流程.仿真数据和机载合成孔径雷达(Airborne SAR,AIRSAR)数据实验结果表明,与基于K分布、G0分布、Wishart分布的CFAR检测算法以及双参数恒虚警(two-Parameter CFAR,2P-CFAR)算法相比,新方法具有良好的恒虚警保持性能和检测性能,具有较强的鲁棒性,且运算时间未明显增加,相比于其他检测方法,品质因数(Figure of Merit,FoM)平均高出12.80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涛	海军工程大学电子工程学院	70	150	7.0	9.0
2	张鹏	海军工程大学电子工程学院	14	18	2.0	4.0
3	杨子渊	海军工程大学电子工程学院	5	2	1.0	1.0