基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数研究

• 作者: 张兵
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 信息熵 TBM 残差分析 掘进参数
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 建筑科学与交通科学
• 页码范围: 785-791
• 页数: 7页
• 分类号: U45
• 语种: 中文

摘要

复杂地质条件下的TBM掘进参数的有效预测可以对TBM施工进行针对性的指导,基于深圳地铁10号线孖-雅双护盾TBM区间实际掘进参数,建立了一种基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数预测模型,通过前序参数的熵值权系数自适应调整来预判后续TBM参数值,模型以TBM推力和扭矩样本参数进行训练并以实际工程数据进行验证,通过残差分析和相关性分析得出的预测值和实际值相符,说明该模型具有较好的非线性映射能力,基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数预测模型能直观反映TBM装备载荷地质适应性规律,可为TBM施工掘进参数设置提供参考,提前预判规避不良地层施工风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兵		24	49	4.0	5.0