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摘要:
针对山地柑橘传统灌溉方式存在的费时耗力、不科学和水资源利用率低等问题,设计了基于物联网和人工智能技术的山地柑橘智能灌溉专家系统.各节点传感器实时监测土壤水分等相关信息,经无线传感器网络和GPRS上传到服务器.专家系统根据采集到的环境数据,结合专家知识,和网络接口获取到的天气预报降雨信息,综合权衡后作出控制调节.专家系统还通过人工智能自然语言处理技术训练语义模型,实现自动问答,指导用户栽培柑橘的功能.实验结果表明,该系统能实时监测到果园环境、根据作物不同时段需水量和自然降雨情况将土壤湿度控制在适合范围,具有稳定性好、能量自给、智能化高等特点.
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文献信息
篇名 基于物联网和人工智能的柑橘灌溉专家系统
来源期刊 节水灌溉 学科 农学
关键词 物联网 人工智能 智能灌溉 无线传感器网络 专家系统
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 116-120,124
页数 6页 分类号 S126|S275.6
字数 4222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4929.2019.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建梅 7 23 3.0 4.0
2 孙道宗 华南农业大学电子工程学院 59 519 10.0 21.0
4 高鹏 华南农业大学电子工程学院 3 11 2.0 3.0
5 赖俊桂 华南农业大学电子工程学院 2 3 1.0 1.0
8 杨伟志 华南农业大学电子工程学院 1 3 1.0 1.0
9 尧港东 华南农业大学电子工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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节水灌溉
月刊
1007-4929
42-1420/TV
大16开
湖北武汉武汉大学二区
38-17
1976
chi
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