耦合先验拉普拉斯坐标的半监督图像分割算法

• 作者: 曹昀炀 王涛
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 彩色图像 半监督图像分割 拉普拉斯坐标 先验概率
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与多媒体计算
• 页码范围: 2695-2700
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 7465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019030543

摘要

针对传统半监督图像分割方法难以精确分割分散或细小区域的缺陷,提出了一种耦合标签先验和拉普拉斯坐标模型的半监督图像分割算法.首先,扩展拉普拉斯坐标(LC)模型,通过引入标签先验项进一步精确表征未标记像素点与已标记像素点之间的关系.然后,基于矩阵方程的求导优化,有效估计像素属于标签的后验概率,以实现图像目标分割的任务.得益于标签先验的引入,所提算法对分散或细小区域的分割更加鲁棒.最后,在多个公开的半监督分割数据集上实验结果表明,相比拉普拉斯坐标算法,所提算法的分割准确率获得了显著提升,验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	南京理工大学计算机科学与工程学院	79	361	10.0	15.0
2	曹昀炀	华东师范大学统计学院	1	0	0.0	0.0