结合视觉显著模型与水平集算法的建筑物立面图像轮廓快速提取

• 作者: 周方晓 李昌华 杜文强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 轮廓提取 建筑物立面 视觉显著模型 水平集
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1232-1236
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0769

摘要

针对传统轮廓提取方法对建筑物立面图像处理存在的处理耗时问题,提出一种结合视觉显著模型与水平集算法的建筑物立面轮廓提取算法.通过视觉显著特征与超像素分块信息滤除大量无关背景;对所得的显著分块,以超像素分块为单位,据建筑物的纹理特征进行筛选;利用水平集算法对所得初始建筑物区域进行演化,得到最终轮廓.实验结果表明,相较传统轮廓提取方法,在处理效果相当的情况下,算法处理速度得到了有效提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昌华	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	88	507	13.0	18.0
2	周方晓	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	10	56	5.0	7.0
3	杜文强	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0