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摘要:
针对次子空间信息准则函数缺乏的问题,通过对Rayleigh商函数添加惩罚项提出了新型的准则函数.平稳点分析表明,当且仅当神经网络权矩阵收敛到次子空间的一组基时,准则函数达到全局极大值.采用梯度上升法推导出一个新型的次子空间跟踪算法,并分析了算法的全局收敛性.仿真实验和实例应用验证了准则函数和导出算法的正确性.
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文献信息
篇名 基于Rayleigh商的次子空间准则跟踪函数
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 Rayleigh商 准则函数 次成分分析 李雅普诺夫函数
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 38-44
页数 7页 分类号 TP391
字数 5200字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2019216
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高迎彬 火箭军工程大学控制工程系 5 10 2.0 3.0
2 孔祥玉 火箭军工程大学控制工程系 17 17 3.0 4.0
3 徐中英 火箭军工程大学控制工程系 5 4 1.0 2.0
4 杜伯阳 火箭军工程大学控制工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Rayleigh商
准则函数
次成分分析
李雅普诺夫函数
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2-676
1980
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