小型通用高性能计算平台的设计与实现

• 作者: 赖重远 郭伟 陈红梅
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据处理 高性能计算平台 多核CPU GPU SMP
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 186-190
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.10.036

摘要

随着高性能计算技术和应用的发展,计算模拟已成为科学研究中不可缺少的第三种方法.国内各大高校和科研院所纷纷建立了高性能计算平台,它们大多是针对重点学科大规模数据处理的特点,建立了比较有针对性的高性能计算平台.江汉大学作为一所综合性普通高等学校,其大数据处理的规模相对有限、类型多样,且时间具有阶段性.依据自身大数据处理的特点,本着开放共享、全体受益的原则,江汉大学设计并实现了小型通用高性能计算平台的建设.该平台创建了一个通用的计算环境,同时又考虑了不同用户和应用的特殊需求.平台提供多核CPU并行计算、GPU并行计算和SMP并行计算.平台建立后为各院系提供了高性能计算服务,支持了学校多个科研项目,大力支援了学校科研工作的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖重远	江汉大学交叉学科研究院	9	33	4.0	5.0
2	陈红梅	江汉大学交叉学科研究院	7	15	2.0	3.0
3	郭伟	江汉大学数学与计算机科学学院	18	60	5.0	7.0