卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用

• 作者: 丁鹏文 徐泮林 谷彦斐
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卡尔曼滤波 变形监侧 增益矩阵 状态方程 观测方程
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 189-191,195
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TB22
• 字数: 3070字
• 语种: 中文

摘要

在目前常用的变形监测数据处理的方法中,卡尔曼滤波法应用较为广泛.这种动态数据处理的方法是以滤波方程作为类推公式,相比于传统数据处理方法,大大地削减了测量误差,其动态系统是通过状态方程和观测方程来描述体现的.这是一个不断预测、修正的过程,求解完之后无需保留观测值序列,因此不必存储前期数据,只需新一期的数据便可滤波和预测,把参数估计与预报巧妙地结合起来,从而使数据处理更为精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐泮林	山东科技大学测绘科学与工程学院	81	365	9.0	17.0
2	丁鹏文	山东科技大学测绘科学与工程学院	8	12	2.0	3.0
3	谷彦斐	山东科技大学测绘科学与工程学院	9	4	1.0	1.0